基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于支持向量机的增量学习算法
结构风险最小化
支持向量
增量学习
一种在线向量机增强学习算法
在线
向量机
增强学习
一种新的选择性支持向量机集成学习算法
泛化性度量
集成学习
负相关
支持向量机
一种新的SVM多层增量学习方法HISVML
支持向量机
增量学习
关键词学习
文本分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新的支撑向量机增量学习算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 神经网络,进化计算与支撑向量机
研究方向 页码范围 227-228,239
页数 3页 分类号 TP3
字数 2535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.z2.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文剑 山西大学计算机与信息技术学院 97 798 14.0 23.0
2 门昌骞 山西大学计算机与信息技术学院 6 28 3.0 5.0
3 孟德宇 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 14 127 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导