神经网络自校正预测拥塞控制算法研究

• 作者: 朱瑞军 王俊伟 胡维礼
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异步传输模式网络 可变比特率服务 拥塞控制 鲁棒自校正控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 792-795
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.06.024

摘要

传输速率、处理速度和节点缓存容量的饱和非线性特性、传输延迟的随机时变性、用户接入的随机性以及高优先级业务的突发性,使得网络中存在严重的不确定性,由此给异步传输模式(ATM)网络拥塞控制系统的分析与设计带来极大的困难.为此设计了鲁棒神经网络自校正拥塞控制算法.其优点在于:(1) 最大限度地减小了测量误差和随机干扰的作用,有效地补偿了时变不确定非线性的影响;(2) 保证了闭环系统的稳定性、收敛性和公平性,增强了系统对随机延迟等不确定性的鲁棒性.仿真分析进一步验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡维礼	南京理工大学自动化系	155	2963	28.0	46.0
2	朱瑞军	大连理工大学电信学院	12	187	6.0	12.0
3	王俊伟	大连理工大学电信学院	2	8	1.0	2.0