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摘要:
模式匹配在诸如数据集成、数据仓库、信息共享和计算机网络交换等许多应用领域起到关键作用.目前,自动模式匹配方法也不能解决复杂模式情况下的匹配问题.本文提出一种基于关系模式领域中实体分类的数据库模式匹配方法.该方法通过朴素贝叶斯学习将实体分为不同的类(子模式),然后以同样的类来匹配子模式之间的模式元素.本方法在复杂模式条件下可有效提高匹配效率,减少匹配工作量,节省人力资源.
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文献信息
篇名 基于实体分类的数据库模式匹配方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 模式匹配 实体 子模式 朴素贝叶斯学习 数据仓库
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 157-159,封四
页数 4页 分类号 TP3
字数 6393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世渭 北京大学信息科学技术学院 103 4937 32.0 70.0
2 于波 北京大学信息科学技术学院 112 390 11.0 15.0
3 童云海 北京大学信息科学技术学院 18 433 10.0 18.0
4 张鹏 北京大学信息科学技术学院 48 409 11.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
实体
子模式
朴素贝叶斯学习
数据仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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