基于分布式神经网络的变压器励磁涌流鉴别的研究

• 作者: 张举 成敬周 陈琛
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁涌流 相电流差 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 33-36,49
• 页数: 5页
• 分类号: TM77
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.24.008

摘要

针对目前变压器保护中普遍采用的利用二次谐波原理识别变压器励磁涌流存在的缺陷,提出利用分布式人工神经网络实现基于半波叠加原理鉴别励磁涌流的新方案.经仿真实验表明:该方案能准确地判别出变压器内部故障和励磁涌流,不受系统谐波影响,具有很高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张举	华北电力大学电力工程系	42	767	16.0	26.0
2	成敬周	华北电力大学电力工程系	10	195	7.0	10.0
3	陈琛	华北电力大学电力工程系	9	123	6.0	9.0