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摘要:
该文主要介绍了利用MATLAB的fuzzy工具箱来解决非线性系统的模糊建模问题的几种方法,讲解了模糊建模的设计原理与步骤,在MATLAB环境中用编程和可视化编辑两方法来解决建模问题,针对原有方法的不足给出了改进,并给出程序设计.通过一个非线性实例设计了它的自适应神经网络模糊模型,从仿真结果可看出改进后的非线性系统模型更有效.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的非线性系统模糊建模及仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 模糊建模 模糊神经网络 可视化 减法聚类
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 建模与验模(M&S/VV&A/T&E)
研究方向 页码范围 49-52,16
页数 5页 分类号 TP273+.4
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 北京工业大学信息与控制工程学院 139 1333 19.0 27.0
2 许丽佳 北京工业大学信息与控制工程学院 8 163 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊建模
模糊神经网络
可视化
减法聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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