基于模式识别技术的股票市场技术分析研究

• 作者: 宋恒 张杨
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 股票 技术分析 模式识别 聚类
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与模式识别
• 页码范围: 142-145
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.07.043

摘要

研究从统计模式识别的角度出发,智能的利用技术指标作股市技术分析.利用处理后的一些技术指标形成特征空间,在特征空间上用聚类技术寻找股市规律.所用聚类算法是根据股市特点设计的一种较适宜的模糊主轴核聚类算法.通过大盘和个股实例分析,该方法能降低传统技术分析的难度和潜在主观性,并能较充分利用历史数据包含的信息,对市场趋势作出客观分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋恒	空军工程大学工程学院	15	58	5.0	7.0
2	张杨	复旦大学经济学院	3	27	2.0	3.0