一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法

• 作者: 倪林 陈粟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 K-L变换 特征脸 相似度
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与人工智能
• 页码范围: 75-77,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3944字
• 语种: 中文

摘要

提出一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法(Eigenface+wavelet transform),利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分量和中频平均分量分别运用特征脸分析构造"特征子空间",并做空间投影分别求得两个分量的相似度矩阵,最后使用它们的加权矩阵来判决识别.该方法综合利用了特征脸分析高效、准确的优点和小波变换多分辨率、多尺度的特点,合理使用两次加权增加了结果的可信度,实验表明它既能大量减少计算量,又具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪林	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	48	408	13.0	18.0
2	陈粟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	2	32	2.0	2.0