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摘要:
提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛;各宇宙独立演化,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息,提高算法的执行效率.将该算法与独立分量分析算法相结合,提出一种盲源分离新方法.仿真结果表明:新方法比采用常规遗传算法和量子遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性.
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文献信息
篇名 多宇宙并行量子遗传算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法 盲源分离
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 923-928
页数 6页 分类号 TN957|TN911.7
字数 7315字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 杨俊安 中国科学技术大学电子科学与技术系 15 642 11.0 15.0
3 史亮 中国科学技术大学电子科学与技术系 5 165 4.0 5.0
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节点文献
量子计算
遗传算法
量子遗传算法
多宇宙并行量子遗传算法
盲源分离
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导