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基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理
基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理
作者:
孙煜鸥
戴伟辉
朱浩刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
客户流失 数据挖掘 性能提升 SAS Enterprise Miner
摘要:
在数据挖掘技术的基础上结合目前移动通讯业激烈竞争的现状,提出了基于SAS Enterprise Miner数据挖掘平台的客户流失管理解决方案,以提高客户流失管理的科学性、最大限度地降低客户流失率、保持移动通讯企业的核心资源、增强移动通讯企业市场竞争力.
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文献信息
篇名
基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
客户流失 数据挖掘 性能提升 SAS Enterprise Miner
年,卷(期)
2004,(1)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
215-219
页数
5页
分类号
TP311.13
字数
5950字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.070
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
戴伟辉
复旦大学管理学院信息系统与信息管理系
63
895
18.0
27.0
2
朱浩刚
复旦大学管理学院信息系统与信息管理系
2
78
2.0
2.0
3
孙煜鸥
上海交通大学计算机科学与工程系
1
73
1.0
1.0
传播情况
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二级引证文献(0)
2004(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2005(19)
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节点文献
客户流失 数据挖掘 性能提升 SAS Enterprise Miner
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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