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摘要:
为了很好解决小样本情况下线性鉴别矢量的求解问题,定义了Fisher极小准则函数与广义Fisher极小准则函数,并从理论上说明了二者的等价性.基于广义Fisher极小准则函数,推导出一个新的广义特征方程.具有最多鉴别信息的鉴别矢量可通过求解新方程得到.人脸图象的识别结果表明,本文方法具有较优性能.
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文献信息
篇名 一种人脸图象自动识别方法及实验
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 Fisher准则 线性鉴别矢量 图象处理 人脸识别
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 仿真算法
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP391
字数 2642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 徐勇 南京理工大学计算机系 29 155 7.0 11.0
3 陆建峰 南京理工大学计算机系 77 1217 17.0 33.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher准则
线性鉴别矢量
图象处理
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导