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摘要:
在因果图理论中,采用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系,它克服了贝叶斯网的一些不足,已经发展成了一个能够处理离散变量和连续变量的混合模型.但由于因果图的精确推理是NP难的,不能完全适应实际问题的需要,因此给出了一种近似推理算法,削减了因果图精确算法的步骤和需要的一些苛刻条件,使得计算的复杂度与事件的节点数同阶,并用具体例子说明了算法推理过程.
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文献信息
篇名 基于因果图的一种近似推理算法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 因果图 连接概率矩阵 信度网
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP18
字数 2053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勤 重庆大学自动化学院 120 1115 17.0 26.0
2 王洪春 重庆大学自动化学院 49 322 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
因果图
连接概率矩阵
信度网
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相关学者/机构
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1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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