奇异值分解与PKI结合的鲁棒图像认证方法

• 作者: 侯启槟 杨晓帆 王海涛 王阳生
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像认证 奇异值分解 PKI
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.03.041

摘要

在图像的传输过程中,恶意篡改导致图像内容变化,而压缩等正常处理也会引起图像质量下降.图像认证是通过检测图像中是否有被恶意篡改的部分,来验证图像内容的完整性,同时容忍压缩或噪声对原图像质量造成的影响.本文提出奇异值分解与公共密钥体系(PKI)相结事的图像认证方法.它选用奇异值分解结果作为特征,构成原图像的内容摘要,私钥加密后形成原图像的认证码,并由用户自定义特征匹配的阈值.密钥的交换,依赖于PKI.需要验证图像数据的完整性时,再次分解提取特征,并用公钥解密认证码,然后进行匹配,达到图像认证目的.通过与几种典型图像认证方法做比较,表明本方法具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓帆	重庆大学计算机学院	4	36	4.0	4.0
2	王海涛	中科院自动化所	4	27	4.0	4.0
3	王阳生	中科院自动化所	6	33	3.0	5.0
4	侯启槟	中科院自动化所	1	5	1.0	1.0