决策树中基于基尼指数的属性分裂方法

• 作者: 吴积钦 徐可佳 陈云樱
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基尼指数 分裂方法 决策树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.05.024

摘要

决策树是数据挖掘中的一个重要算法.文中首先介绍了决策树的生成思想,和生成过程中关于多值属性的分离问题.基尼指数是多值属性分离的一种方法,文中详细介绍了基尼指数作为一种不纯度分裂方法的原理,并通过一个分别用两种方式进行基尼分裂的实例.最后参阅国内外文献将基尼指数与其他一些算法如信息增益、χ2统计作了比较来说明其在多值属性分裂时的一些优点和缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴积钦	西南交通大学电气工程学院	63	653	12.0	24.0
2	徐可佳	西南交通大学电气工程学院	5	68	3.0	5.0
3	陈云樱	西南交通大学电气工程学院	1	52	1.0	1.0