基于灰色系统理论的数据挖掘技术

• 作者: 熊和金 陈德军
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 灰色系统理论 灰色工程
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TP13|U94
• 字数: 1973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.02.013

摘要

利用灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具的特性,针对系统样本数据量不大或有残缺,样本数据更新变换快,整体数据规律相当复杂,而在某一时间或空间的数据却有很强的规律性之类的贫信息灰色系统中的数据挖掘课题,探讨了灰色系统理论与技术在数据挖掘中的应用问题,提出了贫信息灰色数据挖掘的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法,并提出了灰色系统数据挖掘的体系结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德军	华中科技大学控制科学与工程系	19	394	11.0	19.0
2	熊和金	武汉理工大学自动化学院	46	335	10.0	16.0