基于彩色纹理分析和神经元网络的结肠镜图像异常检测

• 作者: 夏顺仁 朱丹琦 陈希超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色纹理分析 神经元网络 结肠镜图像 异常检测
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP317.4
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.068

摘要

提出了一种新的基于彩色纹理分析和多层前馈型神经元网络的方法,对结肠镜图像进行异常检测.通过对两种常用的灰度图像纹理分析方法(同现矩阵方法和离散小波变换方法)进行扩展,提出相应的彩色纹理分析方法.彩色纹理分析提取出的特征参数构成作为识别器的多层前馈型神经元网络的输入.实验结果表明该方法能有效检测结肠镜图像中的各种异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希超	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	3	11	2.0	3.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
3	朱丹琦	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	3	9	2.0	3.0