基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图形变形算法中最费时的是在源图形和目标图形中确定变形特征基元;而到目前为止,大部分图形变形算法都是通过人工的方式来实现的.如果两幅源图形间的特征基元的确定能自动实现,这样不但可以减轻用户的负担,而且可以极大地节省变形算法所需的时间,同时提高了算法的效率.基于此考虑,本文提出了一种基于梯度向量流活动轮廓模型的自动图形变形算法,该算法利用基于梯度向量流的活动轮廓模型来自动精确地指定源图形和目标图形的变形特征点及其对应关系.
推荐文章
双活动轮廓模型
形变模型
双活动轮廓
边界约束
弱边界
活动轮廓模型综述
活动轮廓
能量最小
图像分割
基于改进活动轮廓模型的图像分割
图像分割
活动轮廓模型
分割精度
噪声鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于活动轮廓模型的自动图形变形
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 图形变形 梯度向量流 活动轮廓模型 变形特征基元
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 仿真算法
研究方向 页码范围 1670-1672,1675
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汗灵 湖南大学计算机与通信学院 27 253 8.0 15.0
2 黄小忠 湖南大学计算机与通信学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图形变形
梯度向量流
活动轮廓模型
变形特征基元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
论文1v1指导