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摘要:
文章提出了一种利用运动信息提取图像中研究对象的算法.当要提取的目标物是运动物体,并且背景的绝大多数均为静止时,该算法适用.考虑到算法的可靠性,分析在不同的背景条件下,颜色模型的选择对试验结果的影响.通过实验表明,该算法具有一定的可靠性,能够满足在一定天气与背景条件下的运动目标物体的提取.
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文献信息
篇名 背景信息提取运动目标物图像分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 货车超限监测 差分 运动检测 阈值分割
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP391
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖世德 西南交通大学机械工程学院智能机电技术研究所 111 849 13.0 24.0
2 王颋 西南交通大学机械工程学院智能机电技术研究所 6 71 4.0 6.0
3 朱为鹏 西南交通大学机械工程学院智能机电技术研究所 3 31 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
货车超限监测
差分
运动检测
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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