非线性嗅觉生理模型在一维序列识别中的应用

• 作者: Walter J.FREEMAN 李光 李绪 汪乐 郭宏记
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经 嗅觉系统 混沌 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 564-569
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP391.9
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.03.052

摘要

Water J Freeman教授在生理实验的基础上建立了一套基于嗅觉系统的神经网络模型.这套模型运用非线性动力学的方法较好的模拟了人体的嗅觉系统,并能够产生类似脑电的非周期背景信号.利用这个的基于嗅觉系统而建立的模型--K系列模型可以实现模式识别.本文首先从原理上介绍了K系列模型的拓扑结构和数学基础,然后通过实际的计算机数值模拟介绍了KII网络和KIII模型在实现一维序列识别时的方法和结果,简单说明了这个模型在模式识别上的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光	浙江大学生物医学工程系	57	489	12.0	19.0
2	汪乐	浙江大学生物医学工程系	6	115	5.0	6.0
3	郭宏记	浙江大学物理系	6	44	3.0	6.0
4	李绪	浙江大学生物医学工程系	5	59	5.0	5.0