原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
为提高工艺计划的可执行性,提出一种动态CAPP系统集成模型.在工艺计划产生过程中,考虑车间加工资源的状态以及能力,实现加工资源的合理选择,产生具有良好生产指导能力的工艺计划信息.在资源决策过程中,基于BP神经网络进行车间加工资源决策,利用相关算法计算对应于每一加工特征的加工资源的优先指标,按照优先指标排序.结果表明,利用该方法产生的工艺计划符合车间资源能力,满足车间生产计划的需求.
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文献信息
篇名 动态CAPP系统及其加工资源决策方法的研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 CAPP 车间生产计划 集成模型 BP神经网络 资源决策
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 779-782
页数 4页 分类号 TH162|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁生 南京航空航天大学机电工程学院 142 2364 28.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
CAPP
车间生产计划
集成模型
BP神经网络
资源决策
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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