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摘要:
采用多元线性回归和改进人工神经网络算法分别建立水库多目标调度函数,并进行实例计算验证.通过比较分析,表明人工神经网络的非线性映射能力能够更好地反映水库调度中多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较高的模拟精度和较好的可行性,且应用简便.
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非线性映射
算法
多元线性回归
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多元线性回归和神经网络在水库调度中的应用比较研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水库调度 多元线性回归 神经网络
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TV697.1+1
字数 4889字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2004.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈森林 65 408 13.0 17.0
2 纪昌明 189 1989 24.0 34.0
3 张保生 2 32 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
水库调度
多元线性回归
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59046
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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