薄膜场发射开启电场的小波神经网络预测模型研究

• 作者: 刘君华 崔万照 朱长纯
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 场发射 开启电场 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 凝聚物质:电子结构、电学、磁学和光学性质
• 页码范围: 1583-1587
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2004.05.058

摘要

基于小波变换的特征信息的提取和神经网络的自学习能力研究了薄膜场发射的特性,结合阴极薄膜场发射的特点,建立了薄膜场发射开启电场的小波神经网络预测模型.并用金刚石薄膜场发射开启电场数据进行了验证,结果表明该模型预测的相对误差小于1.30%.这一结论预示着小波神经网络是一种研究薄膜场发射特性的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电信学院电子系	224	3216	28.0	45.0
2	朱长纯	西安交通大学电信学院电子系	215	2372	22.0	41.0
3	崔万照	西安交通大学电信学院电子系	10	370	5.0	10.0