一种新的基于BP神经网络的拥塞控制算法

• 作者: 杨燕 熊乃学 谭连生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 缓冲占有量 拥塞控制 预测控制
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-36,127
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.24.015

摘要

针对计算机高速互联网中发送端速率调节的问题,在一般网络模型基础上,将BP(Back Propagation)神经网络运用到计算机网络的拥塞控制中,提出了一种基于BP神经网络的动态资源管理机制以解决网络的拥塞问题.对所提出的拥塞控制方案,进行了仿真分析,仿真结果显示,控制方案有较好的可扩展性、有效性,并使网络性能表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊乃学	华中师范大学计算机科学系	8	61	5.0	7.0
2	杨燕	华中师范大学计算机科学系	7	46	4.0	6.0
3	谭连生	华中师范大学计算机科学系	27	163	8.0	11.0