基于多特征融合的运动目标识别

• 作者: 左东广 王永昌 郑林 韩崇昭
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 模糊推理 神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 跟踪与识别
• 页码范围: 1081-1084
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.05.060

摘要

本文基于多特征融合,提出了一种运动目标识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个目标的面积大小、形状复杂度;然后运用模板匹配方法,求得目标的运动速度.对上述特征进行模糊建模,提出相应的模糊规则,并采用模糊神经网络对推理系统的各个参数进行优化,进而识别目标.把这种识别系统用于对道路的监控,从而有效地识别道路中的机动车辆、行人以及摩托车/自行车.仿真试验表明,这种系统具有较强的学习能力以及识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电信学院	349	5634	35.0	59.0
2	王永昌	西安交通大学电信学院	65	635	16.0	21.0
3	左东广	西安交通大学电信学院	17	421	12.0	17.0
4	郑林	武汉理工大学信息工程学院	8	56	4.0	7.0