应用数据挖掘技术提高虚假财务报告识别效率

• 作者: 王雪荣 章亚南 薛跃 韩之俊
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 虚假财务报告 识别
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 名家观察
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 字数: 3258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2004.08.002

摘要

数据挖掘技术能够处理海量信息,完成潜在有用信息的抽取.虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索,采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率.应用数据挖掘技术进行上市公司虚假财务报告识别研究的目的在于确定数据挖掘的方法论,建立相应的规则和算法,并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩之俊	南京理工大学经济管理学院	152	1876	23.0	37.0
2	王雪荣	南京理工大学经济管理学院	12	118	6.0	10.0
3	薛跃	南京理工大学经济管理学院	15	249	8.0	15.0
4	章亚南	南京理工大学经济管理学院	7	48	4.0	6.0