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摘要:
在基于案例推理的系统中,案例检索是一个关键的问题,案例检索的速度不仅与案例检索算法有密切关系,而且同案例库所使用的索引方法也有着紧密联系.准确、快速地获得案例的解决方案是评价基于案例推理系统的一个重要方面.当案例库中的案例数量较多时,案例的检索速度问题更为突出,采用多级索引的技术可以有效提高案例检索的速度.文中分析了如何采用聚类分析的方法来为案例库建立多级索引.
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文献信息
篇名 聚类分析方法在基于案例推理系统中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 基于案例推理 聚类分析 多级索引 人工智能
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP181
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2004.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯燕 东南大学计算机科学与工程系 3 21 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理
聚类分析
多级索引
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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