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摘要:
本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,提出将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题.
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文献信息
篇名 计算机动态取证的数据分析技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 动态取证 数据分析 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 26-27,92
页数 3页 分类号
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌捷 广东工业大学计算机学院 133 1124 17.0 28.0
2 钟秀玉 嘉应学院计算机系 20 131 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态取证
数据分析
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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