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摘要:
提出了一种对SAR(synthetic aperture radar)图像中的车辆和车辆群目标进行识别的综合方法.它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测和数学形态学方法相结合对SAR图像进行预处理和目标分割.找到了一组能够正确表示SAR图像中车辆和车辆群目标的单体不变特征和组合不变特征,给出了相应的目标分类和识别算法、参数选择方法及优化参数.实验证明该方法具有良好的识别效果.
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文献信息
篇名 识别SAR图像中车辆和车辆群目标的综合方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 图像处理 合成孔径雷达 目标识别 车辆
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 143-146,162
页数 5页 分类号 TP957.52
字数 4932字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙腾 北京理工大学电子工程系 222 2398 22.0 38.0
2 何佩琨 北京理工大学电子工程系 98 1010 18.0 26.0
3 刘洲峰 北京理工大学电子工程系 61 342 9.0 15.0
7 柏正尧 北京理工大学电子工程系 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
合成孔径雷达
目标识别
车辆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
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