基于知识辞典的范例推理系统的规则提取模型

• 作者: 叶家成 彭宏 汤胤 郑启伦
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 范例推理 范例表示 规则提取
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.08.033

摘要

本文提出了把范例分解为范例描述与结论、分别进行概化、在概化的每个范例模板中进行规则提取的模型,该模型可以解决范例与规则的衔接问题,为CBR与RBR集成推理提供了基础,并且对智能化范例调整也有帮助.最后,文章讨论了模型中存在的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	汤胤	华南理工大学计算机科学与工程学院	8	77	5.0	8.0
3	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
4	叶家成	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	10	2.0	2.0