一种用于入侵检测的改进的动态机器学习模型

• 作者: 郭敬宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 机器学习 TCP/IP 动态模型
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 103-104,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.040

摘要

介绍并改进了一种基于动态模型的,用于入侵检测系统的机器学习算法.该算法抽取出IP分组和TCP连接的23个属性域,经过训练得到规则集.结合改进后的模型,使用该规则集对1999 DARPA入侵检测离线评估数据集进行了测试,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敬宇	西安电子科技大学研究生院	1	1	1.0	1.0