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摘要:
分析了潜艇在风浪中运动的复杂性、不确定性和运动模型的严重非线性等特点,难以建立准确的数学模型,因此提出了利用神经网络的非线性映射能力,进行潜艇运动模型辨识建模的新方法,通过仿真实验验证了利用BP网络建立潜艇在风浪中运动模型的可行性.
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文献信息
篇名 基于BP网络的潜艇在海浪中运动的建模与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 交通运输
关键词 网络 潜艇 随机海浪 系统辨识 建模
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 军事领域仿真
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP273.2|U675.5
字数 2206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾斌 海军工程大学管理工程系 64 333 10.0 15.0
2 曾晓华 海军工程大学动力工程学院 22 152 7.0 11.0
3 戴余良 海军工程大学动力工程学院 40 255 10.0 13.0
4 邢继峰 海军工程大学动力工程学院 62 383 12.0 15.0
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研究主题发展历程
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潜艇
随机海浪
系统辨识
建模
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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