利用决策树技术对股票价格数据库进行数据挖掘

• 作者: 叶东毅 雷炜
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 经济分析预测
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 52-53
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.08.027

摘要

本文利用数据挖掘中的决策树技术对于股票价格数据库数据进行处理,把一般的经济数据分析预测问题转化成数据挖掘中的分类问题.我们选取美国通用电子公司(GE)四十年间的股票价格数据,利用ID3算法并适当调整以适应本类问题的需求,由此生成决策树作为分类器并对结果进行检验,其中数据处理的编程工具采用的是VFP和Delphi.通过分析结果,我们发现该方法具有可行性、有效性、合理性,可作为这类经济分析预测工作的一种手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶东毅	福州大学数学与计算机学院	112	1572	18.0	36.0
2	雷炜	福建医科大学数理与计算机教学部	7	20	3.0	4.0