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摘要:
受模糊支持向量机的启发,本文系统论述了带有模糊隶属度的数据域描述方法,称为模糊支持向量域描述.适用于数据集中的数据不完全肯定来自于假设总体的情形,不同的数据对数据集的域描述可以有不同的贡献.
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文献信息
篇名 基于模糊支持向量机的数据域描述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 支持向量机 模糊隶属度 数据域描述
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 TP3
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文修 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 118 2766 28.0 50.0
2 魏立力 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 9 108 7.0 9.0
3 龙卫江 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所 3 22 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模糊隶属度
数据域描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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