因果知识的表示和推理

• 作者: 孙吉贵 林海
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 因果推理 因果关系
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 字数: 6028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.05.035

摘要

本文介绍了因果推理的两个主要应用:预测行为的间接结果,找出给定事实的真正原因,指出了用逻辑描述的因果关系在解决这两个问题中存在的不足.本文也简单地介绍了J.Pearl提出的因果推理方法,该方法的基本思想是把因果推理看成是一种"计算模式",而这种把智能归结为"计算模式"的想法正是认知科学中的核心思想.本文最后比较了基于逻辑的方法和基于认知科学的方法实现智能的区别,指出了因果推理应该在认知科学的框架内得到解决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙吉贵	吉林大学计算机科学与技术学院	134	2984	21.0	52.0
2	林海	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	31	100	6.0	8.0