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摘要:
本文根据最大熵原则和贝叶斯公式,提出了一种针对图像多阈值分割的有效的分等级方法.在该方法中,不用假定图像直方图分布为高斯分布.为了确定最佳的阈值,有五种条件概率分布式供选择.实验证明:我们提出的方法是有效的,在速度方面也有很大改善.
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文献信息
篇名 多阈值分割中一种有效的分等级方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最大熵 贝叶斯公式 图像分割 多阈值分割
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP3
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树中 华东师范大学计算机系 28 261 10.0 15.0
2 刘红霞 华东师范大学计算机系 1 4 1.0 1.0
3 李国强 华东师范大学计算机系 3 47 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵
贝叶斯公式
图像分割
多阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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