基于Mumford-Shah模型的时空视频运动对象分割

• 作者: 侯波 张建中
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶统计量 Mumford-shah泛函 视频对象分割 空域分割
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 45-46,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2004.12.024

摘要

针对目前视频对象分割中存在的结果轮廓不精确和不能有效从复杂背景分离出对象的问题,在基于时空分割的基础上,提出了一种采用Mumford-shah模型的时空联合分割技术.该算法采用序列图像帧间差的高阶统计量(HOS)假设检验,自动分离运动区域和背景区域;采用MS泛函模型精确地将当前视频分为不同的灰度连续区域;最后,通过对空域分割后的图像和二值运动掩模图像进行投影运算得到运动对象.实验结果表明,该算法不需要进行中值滤波的预处理,具有并行机制,能提取运动对象较精确的边缘轮廓,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建中	电子科技大学计算机科学与工程系	16	71	6.0	8.0
2	侯波	电子科技大学计算机科学与工程系	3	0	0.0	0.0