基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型

• 作者: 张广军 武晓利
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外光 二氧化碳传感 数学模型 RBF神经网络 样本数据 训练和测试
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 72-74,98
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.01.017

摘要

介绍了红外二氧化碳传感机理和RBF(Redial Basic Function)神经网络,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了基于RBF神经网络的红外二氧化碳传感器数学模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广军		211	4051	34.0	53.0
2	武晓利		3	48	2.0	3.0