行动选择的研究方法

• 作者: 刘雪亮 陈小平
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 行动选择 学习分类器 LCS MASM 自主体
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 字数: 7598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.08.037

摘要

"行动选择"是人工智能、博弈论和经济学等领域共同关心的一个基本问题,具有极其重要的科学意义和及其广阔的应用背景.本文分析、比较两种有代表性的行动选择理论--Maes行动选择方法和学习分类器系统,指出它们的优劣和适用环境,为进一步研究行动选择提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小平	中国科学技术大学计算机科学与技术系	94	783	15.0	22.0
2	刘雪亮	中国科学技术大学计算机科学与技术系	1	1	1.0	1.0