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摘要:
对采用RBF神经网络的8电极电容层析成像系统的图像重建的方法进行了探讨.该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习.仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好.
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文献信息
篇名 电容层析成像图像重建的新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 电容层析成像 RBF 遗传算法 神经网络 图像重建
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 54-56,82
页数 4页 分类号 TP183
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李陶深 广西大学计算机与信息工程学院 394 2640 25.0 36.0
2 赵进创 广西大学计算机与信息工程学院 53 382 11.0 16.0
3 梁家荣 广西大学计算机与信息工程学院 185 1065 17.0 23.0
4 傅文利 广西大学计算机与信息工程学院 24 232 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
RBF
遗传算法
神经网络
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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