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摘要:
摄像机标定技术是计算机视觉研究中的关键技术之一.国内外学者开展了大量的研究并取得了大量的研究成果.目前,摄像机标定技术的主要研究任务在于根据实际应用的特点,寻找简便、快捷、准确的标定算法.该文针对精密视觉测量这一特殊应用领域,提出了基于平面网格模型的摄像机镜头畸变校正技术.除了考虑镜头的径向畸变之外,还包括离心畸变、薄凌镜畸变等非线性因素,在镜头中心附近小区域零畸变的假设条件下,推导出网格交点的理想坐标,并由图像处理技术获得网格交点的实际坐标,通过最小二乘法获取非线性畸变系数.由于考虑了引起镜头畸变的多种因素,可提高实际标定的精度.对于视觉测量系统,在具体标定前先求出畸变系数,再对实测的像素进行校正,这样既可以提高标定精度,又不影响视觉测量的速度.
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文献信息
篇名 基于平面网格模型的摄像机镜头畸变校正技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 镜头畸变 校正 网格
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP273
字数 3251字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱铮涛 华南理工大学计算机科学与工程学院 56 634 11.0 24.0
5 黎绍发 广东工业大学信息工程学院 2 154 2.0 2.0
6 陈华平 广东工业大学信息工程学院 4 192 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
镜头畸变
校正
网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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