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摘要:
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基于频繁概念格的电子病历关联规则挖掘研究
频繁项集
概念格
电子病历
关联规则
基于区别度概念格的关联规则的挖掘
属性区别度
概念格
关联规则
DISP(属性区别度)
基于支持格的关联规则挖掘算法
知识发现
数据挖掘
关联规则
关联规则挖掘
基于概念层次的关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
概念层次
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于概念格的用户关联挖掘
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 数据挖掘与机器学习
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP3
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.z2.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大有 吉林大学计算机科学与技术学院 211 4714 34.0 63.0
2 齐红 吉林大学计算机科学与技术学院 33 526 10.0 22.0
3 刘亚波 吉林大学计算机科学与技术学院 11 93 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
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2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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