一种新的图像稀疏分解快速算法

• 作者: Pierre Vandergheynst 尹忠科 王建英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏表示 稀疏分解 Matching Pursuit (MP) 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与人工智能
• 页码范围: 92-93,96
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3006字
• 语种: 中文

摘要

图像的稀疏表示特别适合于图像的处理,而求得图像稀疏表示的图像稀疏分解的计算量十分巨大.利用基于Matching Pursuit (MP)方法实现的图像稀疏分解算法,采用遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子.根据寻找最佳原子的遗传算法的内在特点,提出了一种优化的快速算法.算法的有效性为实验结果所证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学计算机与通信工程学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学计算机与通信工程学院	88	1741	22.0	38.0