基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高分辨率SAR图像目标识别系统首先要检测出图像中可能的目标区域.该文利用累积概率分布及K-S距离方法确定海洋SAR图像中可能的目标区域,并提出了综合分析整幅图像及目标区域图像确定阈值的方法,利用此方法把成群像素区域二值化为二值图像,二值化结果优于常规方法,特别适用于弱对比度的SAR图像目标检测识别.
推荐文章
SAR图像飞机目标检测识别进展
合成孔径雷达
飞机检测
飞机识别
散射信息
深度学习
基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别
合成孔径雷达
深度学习
稀疏自动编码器
浮筏养殖
目标识别
基于概率分布的SAR-GMTI目标定位误差分析
合成孔径雷达成像
定位误差
合成孔径雷达成像-地面动目标显示
概率分布
信杂噪比
基于深度学习的SAR图像目标检测实验
合成孔径雷达
目标检测
深度学习
Faster-RCNN
SSD
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于累积概率分布的海域SAR图像目标检测识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 累积概率分布 目标检测
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 148-149
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1997字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范晓虹 8 27 3.0 4.0
2 赵炳爱 哈尔滨工程大学经济管理学院 5 30 4.0 5.0
4 苏辉 5 25 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (3)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
累积概率分布
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导