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摘要:
控制精度和自适应能力一直是模糊控制应用中较难解决的问题,解决这一问题的关键在于选取适当的控制规则,而遗传算法可以较好地解决常规的数学优化技术所不能有效解决的问题.该文给出了对于具有修正因子的控制规则,采用遗传算法对其参数进行自调整的方法,它可提高模糊控制器的性能.通过仿真实验表明了该方法对于线性系统的制制是有效的.
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文献信息
篇名 用GA寻优线性系统模糊控制器规则
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊控制 优化
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 113-114,134
页数 3页 分类号 TP18
字数 2006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王日宏 青岛建筑工程学院计算机系 10 108 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊控制
优化
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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