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摘要:
采用系统辨识的方法建立车辆的模糊模型,从而将车辆非线性系统模型通过模糊化方法分解为若干线性子系统,系统的输出是这些线性子系统输出的加权和,提出了基于梯度下降法的模糊模型辨识算法.根据所建立的模糊模型推导了广义预测控制模型(CARIMA),为车辆的稳定性控制问题的研究提供了新方法.运用该方法对车辆的制动转向工况进行了仿真研究,结果表明,基于模糊模型的广义预测控制能有效改善车辆的稳定性.
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文献信息
篇名 基于模糊模型的车辆稳定性控制方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 模糊模型 系统辨识 广义预测控制 车辆稳定性
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 2064-2067
页数 4页 分类号 U463
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2004.22.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宾鸿赞 华中科技大学机械科学与工程学院 87 914 15.0 26.0
2 唐国元 华中科技大学机械科学与工程学院 37 173 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊模型
系统辨识
广义预测控制
车辆稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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