原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法.在对用户访问行为的合理假定基础上,最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法.
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文献信息
篇名 Web日志数据挖掘的数据预处理方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Web用户访问日志数据挖掘 数据预处理方法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP274+.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯耕中 西安交通大学管理学院 106 3446 28.0 58.0
2 郑斐峰 西安交通大学管理学院 21 281 8.0 16.0
3 张娥 西安交通大学管理学院 17 401 7.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web用户访问日志数据挖掘
数据预处理方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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