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摘要:
利用计算机视觉系统代替人眼对番茄缺素进行自动识别的方法,通过对缺素番茄叶片彩色图像的分析研究,利用图像处理技术中的颜色分析方法,分析缺N和正常叶片的特征量随着缺素时间的变化规律,提出用G体均值、H色调均值来定量描述缺N叶片随时间的变化.结果表明:利用计算机视觉能定量描述缺N叶片颜色随缺素时间的变化.
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文献信息
篇名 计算机视觉描述缺素番茄叶片颜色变化的研究
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 视觉技术 应用 缺素 颜色特征
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.05.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛罕平 235 4472 37.0 54.0
2 吴雪梅 2 32 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
视觉技术
应用
缺素
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导