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摘要:
提出了一种三维散乱数据的非均匀简化算法,该算法首先将数据集的最小包围盒分割成许多大小相同的立方体,然后,在每个含有数据点的立方体内,计算其所包含曲面的局部法向变化量,并根据用户给定的局部法向变化量门限值将整个三维数据集进行非均匀简化.应用实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 三维散乱数据的非均匀简化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非均匀简化 κ-近邻 曲面重建
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 32-33,97
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊邦书 南昌航空工业学院测量与控制系 78 617 11.0 22.0
2 雷鸰 南昌航空工业学院测量与控制系 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非均匀简化
κ-近邻
曲面重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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