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摘要:
根据脑生理学和社会分工的特点和方式,提出一类"分而治之"多种群进化算法.该算法在任务分解机进行任务分配后,子种群独立完成所分配任务,与其它群体几乎不发生联系.在子伤务完成后,各子群中的优秀分子组成新的种群,在整个问题空间完成进化,然后由决定机构根据情况选择相应的可能行动.最后就两个复杂多模态函数优化问题对该算法进行了实验研究,结果表明:合理的"分而治之"方法在效率和效果上明显优于单种群方法.
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文献信息
篇名 一类基于分治原理的多种群协同进化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 "分而治之"法则 多种群进化 协同进化算法
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1687-1690
页数 4页 分类号 N94
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万君康 武汉理工大学管理学院 78 1450 21.0 35.0
2 王攀 武汉理工大学管理学院 41 292 10.0 15.0
8 冯珊 华中科技大学自动控制系 76 1125 17.0 30.0
12 魏崴 武汉理工大学自动化学院 3 31 2.0 3.0
13 张坚坚 武汉理工大学自动化学院 1 18 1.0 1.0
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多种群进化
协同进化算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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