用于中文色情文本过滤的近邻法构造算法

• 作者: 李建华 李生红 苏贵洋 马颖华
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本过滤 信息过滤 文本表示 向量空间模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 3470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.z1.019

摘要

从不良信息中最为普及的中文色情文本过滤入手,用近邻法(KNN)算法构造对比了4种特征项选择的方法在中文色情文本中的应用,它们分别是字、词、标点符号和词性等特征.试验表明,中文色情文本不同特征项的选择对中文色情文本的分类效果起到了重要的作用.实验同时表明,所设计的过滤器在保证速度的前提下,很好地完成了基于内容的高精度过滤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建华	上海交通大学信息安全学院	336	2966	25.0	36.0
2	李生红	上海交通大学信息安全学院	112	774	13.0	22.0
3	马颖华	上海交通大学信息安全学院	11	208	7.0	11.0
4	苏贵洋	上海交通大学信息安全学院	9	210	7.0	9.0