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摘要:
提出了一种兼顾污染物排放量最小和购电费用最小等多目标综合优化的电力市场分段竞标新模型.采用2种算法求解该模型:一是模糊算法,即首先分别求解各单目标分段竞标模型,接着将各目标函数模糊化,然后采用最大满意度法将多目标问题转化为新的单目标分段竞标问题,由此求得兼顾多目标的竞标结果;二是目标函数转化为约束算法,即将污染物排放量作为约束构成新的购电费用最小分段竞标模型.算例仿真结果表明了该模型的有效性,也表明该模型不仅具有分段竞标的优点,还可使经济、环保等多目标综合优化,从而体现竞标机组多因素贡献的公平性.
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文献信息
篇名 多目标优化分段竞标电力市场的研究
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力市场 分段竞标 多目标优化 模糊算法 约束算法
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 电力市场专栏
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TM73|F123.9
字数 4669字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺仁睦 华北电力大学电气工程学院 108 4537 35.0 65.0
2 马瑞 长沙理工大学电气与信息工程学院 69 475 12.0 18.0
6 颜宏文 长沙理工大学电气与信息工程学院 21 213 7.0 14.0
7 王鹏 华北电力大学电气工程学院 100 911 17.0 27.0
8 杨华春 华北电力大学电气工程学院 7 167 7.0 7.0
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分段竞标
多目标优化
模糊算法
约束算法
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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